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10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.11.017

基于QPSO的机场车辆充电优化调度研究

引用
在机场电动特种车辆使用日益增多的情况下,采用无序充电规则的飞行区会产生充电效率过低及充电等待时间过长的问题,这不利于飞行区充电保障的高效运行.针对以上问题,提出一种基于量子粒子群的车辆充电调度算法,以机场车辆充电路程最短及充电排队时间最短为目标建立优化调度模型,用量子粒子群算法进行求解.结合国内某枢纽机场的车辆充电数据进行仿真实验,结果表明,该算法可以降低5.1%的车辆充电行驶路程,降低20.3%的充电排队时间,极大地降低车辆充电在路程中的损耗并提高车辆充电效率,为航班保障正常运行带来极大帮助.

特种车辆、飞行区、量子粒子群、优化调度、充电效率

13

X738.2(交通运输业废物处理与综合利用)

2023-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

68-71

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2095-2945

23-1581/G3

13

2023,13(11)

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