基于EWA算法的电力用户短期负荷预测

摘要：

针对电力用户的负荷进行精准预测对售电公司在电力现货市场交易中合理申报用电需求曲线、推动电力现货市场模式下的零售市场改革具有重要意义.以某电力用户实际电力负荷数据为例,采用指数加权平均算法,通过对电力用户历史前60 d的负荷数据的分析来预测未来1～7 d的短期负荷.对用户的全天24 h负荷分时预测,采用负荷预测值和实际值的平均绝对百分比误差来分析算法预测的精度.实验结果表明,预测误差在较小的范围之内验证模型的准确性及有效性,为售电公司现货交易决策提供有力的辅助.

关键词：负荷预测、电力现货市场、用电需求曲线指数加权平均、交易决策、EWA算法

所属期刊栏目：13

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78