基于人工智能的电针仪治疗膝骨关节炎的最优方案研究

摘要：

该文目的是通过使用人工智能Apriori算法找到电针仪治疗膝骨关节炎的最为合适的治疗方案.对于电针仪对膝骨关节炎的治疗效果分析,分析不同病症的关节炎的治疗处方,选取较为常用的6个中医针灸治疗膝骨关节炎的处方穴位,利用现有电针仪对膝骨关节炎进行电针刺激,通过选择不同的刺激频率和强度参数.对志愿者进行电针治疗测试,实时记录和收集志愿者反馈的主观感受和意见.招募20名志愿者,男女生各10人,区分性别使用Apriori算法整理数据,对比分析,从而得到更准确的实验结果.通过分析不同穴位对于不同强度、频率的电针刺激得到的感受数据,以及不同类的人群对于电针刺激不同强度、频率下的反馈数据,从而得到治疗膝骨关节炎的最佳方案.该研究使用人工智能Apriori算法,挖掘出实验数据之间的联系,该算法作为辅助数据整理工具,使得数据整理与对比变得可视化,查询数据消耗时间短,有力节约研究成本.

关键词：电针仪治疗、人工智能、穴位、电刺激、治疗方案

所属期刊栏目：13

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：省级创新训练项目S202110082032

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44