选区激光熔化316L不锈钢残余应力优化研究

摘要：

利用人工神经网络的高度非线性函数逼近能力和自适应学习能力,建立选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测模型.采用响应面法进行试验设计得到不同的工艺参数组合作为训练样本,通过残差分析验证样本数据的有效性,结合遗传算法对BP神经网络模型进行优化.结果表明,GA-BP神经网络模型的预测值与实际值的整体预测平均相对误差在5％左右,证明通过神经网络模型实现选区激光熔化316L不锈钢成形残余应力预测是可行的.

关键词：选区激光熔化、神经网络、316L不锈钢、残余应力

所属期刊栏目：13

分类号：TG115(金属学与热处理)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目;福建省中青年教师教育科研项目;福建省增材制造创新中心开放基金;福建信息职业技术学院院级科研课题

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79