大数据背景下新媒体舆情优化决策研究

摘要：

大数据技术是新媒体时代网络信息分析的重要手段,为网络舆情处理、决策提供全新的信息资源和高效的处理技术,给舆情的治理工作带来更可靠的保障.但是,由于新媒体数据具有交互快捷、高效、多样性和随机性等特点,以及大数据技术相关模型和算法中存在着一定的误差、信息冗余等无用数据干扰,从而导致舆情决策不够准确,甚至存在一定的偏差.在此基础上,该文基于新媒体时代多源数据、深度学习和云计算等技术,将几种技术和多种变量因素有机结合起来进行深度挖掘,提高舆情智能计算能力,建立综合性网络舆情治理模型,实现多元主体共同参与、协同治理,根据舆情声量为衡量标准等方式,推进新媒体舆情监测、分析、研判和引导到处置的决策优化.

关键词：大数据、新媒体舆情、深度学习、决策优化、云计算

所属期刊栏目：12

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：河北省社会科学发展研究课题20210301169

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141