基于数据集模型训练的网购评论情感倾向性技术分析

摘要：

网购评论中的情感倾向性分析便于商家分析用户行为,对电商平台、商家来说具有重要的经济价值.该文对如何定位评论数据中的情感实体和情感属性进行技术探索,并对属性类实体和情感类实体之间进行关系抽取,在此基础上构建情感倾向分析模型,最后采用IT168网站上与手机产品相关的评论数据集作为实验数据集进行模型的验证,取得较好的实验结果.

关键词：网购评论、关系抽取、情感分类、情感倾向性分析、数据集模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目;河北省教育厅科技重点项目

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42