基于神经网络的不锈钢圆孔翻边件成型缺陷预测

摘要：

文章通过金属材料数值模拟操作、材料的塑性变形、神经网络技术等相关原理的实际应用,借助有限元数值模拟程序对典型圆孔翻边件翻边成形过程进行数值模拟,将BP神经网络的算法引入圆孔翻边件翻边成形过程中,应用BP神经网络模型预测圆孔翻边件翻边成形质量,后续通过相应的试验过程、建立神经网络系统等步骤对设计参数和模具实施优化改进,确保翻边件的成形结果达到最优化的结果,实验结果表明成形效果良好.

关键词：神经网络算法、圆孔翻边件、优化参数、成形缺陷

所属期刊栏目：12

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：柳州铁道职业技术学院校级立项项目2021-KJB12

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129