基于线性回归模型对北京市PM2.5含量的统计分析

摘要：

为探究北京市PM2.5含量与其他指标之间的关系,文章基于北京市2020年一整年的AQI指数及其六项指标进行回归分析.首先,通过散点图初步判断PM2.5的指标与其他几项指标间的线性关系.然后,检验各自变量指标间是否存在相关性,即模型是否存在复共线性.接着对变量运用主成分回归,选取合适的主成分,来消除变量间复共线性对拟合线性回归模型的影响.之后对主成分回归得到的线性模型进行统计诊断,消除异常值点对模型的影响.最后,用逐步回归得到PM2.5与PM10、SO2、CO、NO2、O3最终的线性回归模型.

关键词：PM2.5;相关分析;主成分回归;统计诊断;cook距离

所属期刊栏目：11

分类号：X513(大气污染及其防治)

在线出版日期：2021-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14