YOLOv3在教室内人数识别中的应用

摘要：

针对教室内人数的自动识别场景,研究了深度学习目标检测架构YOLOv3的识别模型训练及应用.通过分析YOLOv3神经网络的全卷积架构,标注训练数据的坐标与类型,调整单一目标识别网络设置,迭代优化神经网络参数,训练出损失收敛的神经网络识别模型.经数据集验证并统计结果,分析了模型识别的精确率、召回率和准确率.实验结果表明,在100张教室截图验证测试中,其人数识别的平均准确率达到93.58％,可为学校教学管理提供相关参考数据.

关键词：人数识别;目标检测;深度学习;YOLOv3

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目编号:2020KY41013

在线出版日期：2021-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186