基于时间卷积网络的用户用电异常检测方法

摘要：

针对电网中的用电异常行为,为了解决大部分传统检测方法效率低下以及当前的机器学习模型存在局限性等问题,提出了一种基于时间卷积网络的端到端的用户用电异常检测模型.结果表明,文章提出的方法在中国国家电网公司(SGCC)收集的电表数据集上表现出的分类效果优于现有的支持向量机(SVM)、logistic回归(LR)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等方法.

关键词：用电异常检测;非技术性损失;时间卷积网络

所属期刊栏目：11

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147