基于KNN算法的仪表实时监控边缘平台

摘要：

为了对旧式仪表进行改造、升级,实现数字化、智能化的实时监控,文章提供了一种基于KNN算法的仪表实时监控边缘平台.首先,我们对其整体架构进行设计,使用树莓派模块实现图像采集、图像传输边缘计算功能,在云端服务器使用OpenCV集成的算法对图像进行预处理:灰度化、降噪、旋转、边缘线条提取、滤波、二值化处理.接着,采用KNN算法进行数字的智能识别,并将结果反馈到客户终端中.结果表明,可以智能化的对仪表盘数值进行实时的监控、统计、报警等功能,满足了仪表盘数字化、智能化的管理需求.

关键词：仪表盘数字识别;KNN;OpenCV;树莓派

所属期刊栏目：11

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目;黑龙江省大学生创新训练计划项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30