基于线性回归的空气质量监测仪数据校准方法研究
针对城市空气质量监测仪数据准确性不够,提出一种基于线性回归的数据校准方法.文章以某空气质量监测仪2018年11月14日10:02至2019年6月11日16:32监测的PM2.5和PM10这两种污染物浓度为实验数据.通过与同时段国控点数据进行细致的数据分析,发现造成各污染物数据差异与零点漂移和量程漂移有关,进而结合各污染物本身的特点,建立不同的线性回归模型,并验证模型的校准效果,为城市空气质量监测仪的数据校准提供参考.
数据校准;线性回归模型;城市空气质量
11
X831(环境监测)
本文系国家自然科学基金面上项目;江苏省高校"青蓝工程";江苏省高等学校自然科学研究项目;江苏省大学生创新计划;南京铁道职业技术学院校"青蓝工程"资助;南京铁道职业技术学院校级重点课题
2021-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1-4
