基于Kinect视觉功能对体感手势目标识别
手势识别技术在人机交互模式中是一项重要的研究课题,为提高手势识别性能,文章介绍一种基于Kinect体感设备对手势目标进行识别的方式.利用Kinect视觉传感器获取RGB彩色手势图像和深度图像,使用OpenNI从中识别人体关节并提取空间坐标,通过空间向量运算,完成手部定位并获取手部轮廓,结合动态规划思想的限幅滤波算法,得到最优解的手势识别.实验测试表明,该系统具有良好的实时性和鲁棒性,能够实现用手势动作控制PowePoint的自由播放.
手势识别、Kinect、控制、人机交互
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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