基于静态手势识别的视力检测系统设计

摘要：

基于计算机视觉的手势识别是人机交互的热点,文章提出一种自助式视力检测系统设计方案.核心算法是采用基于HOG特征提取和SVM分类的静态手势识别技术,对视力检测中上下左右方向的手势进行判别.软件设计以Windows系统为平台,采用Python3.7语言,调用OpenCV开源库进行编程实现.经系统测试,本系统运行稳定,操作简单,可实现视力检测过程.

关键词：静态手势识别、HOG特征提取、支持向量机、视力检测

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目JAT191330

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86