卷积神经网络在道路裂缝检测中的应用
沥青路面裂缝已成为浙江省内公路及城市道路的最主要病害.针对沥青路面裂缝检测速度慢、效率低、复现性差的问题,文章主要从卷积神经网络的相关概念出发,具体分析卷积神经网络在沥青路面裂缝自动化检测中的应用,探究深度学习在道路裂缝检测中的应用前景.
卷积神经网络、沥青路面、裂缝检测
U418.5(道路工程)
浙江省交通运输厅科技计划项目编号、2020045、2020053
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
176-178
点击收藏,不怕下次找不到~
卷积神经网络、沥青路面、裂缝检测
U418.5(道路工程)
浙江省交通运输厅科技计划项目编号、2020045、2020053
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
176-178
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn