基于BP神经网络降低汽油精制过程中的辛烷值损失

摘要：

随着汽车工业的迅速发展和人们生活水平的不断提高,人均汽车保有量迅速增加,因此汽油燃烧产生的尾气排放问题也得到各国的持续关注,而汽油中辛烷值的含量对减少汽车尾气排放问题极为重要.文章研究了汽油生产中各操作变量的数据处理问题并提取了主要变量,利用python建立神经网络以此来建立辛烷值失损预测模型、利用Matlab软件仿真以此来优化操作中各个参数模型的优化问题.最后以图表的形式展示了主要操作变量优化调整过程中对汽油中辛烷值硫含量的变化轨迹.

关键词：PCA降维、BP神经网络预测模型、最小二乘法

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,31