基于水下机器人的智能识别系统
随着计算机和信息科学技术发展程度的越来越高,人工智能的技术也逐渐进入各行各业的应用中,其中的图像识别技术应用尤为广泛.不论是在解放劳动力,实时监测或是辅助信息处理等方面的效率以及质量都有出色的成果.文章为基于水下仿生鱼的智能识别系统,该系统主要通过仿生鱼摄像头采集的图像信息,前端小程序获取图片信息,后端识别模型训练及数据匹配分类进行水下鱼种类的识别.文章制作了由10种每类约500张鱼类图像的训练数据集,分割其1/10图像作为测试集可得准确率约在85％以上.
图像识别、卷积神经网络、vgg16
TP242(自动化技术及设备)
2019年国家级大学生创新创业项目编号:201910566013
2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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