基于遗传算法的辐射防护材料最优模型设计
为了探究复合防护材料中不同屏蔽物质配比所能够实现最佳防护的效果,基于遗传算法设计了各类防护功能粒子制备复合防护材料的最优化配比模型.以氧化硼、氧化钆和氧化钨三种功能粒子为例,按照光子和中子在物质中的衰减规律,分别构建了模型得出具体结果所需的光子目标函数和中子目标函数,引入实例,利用Matlab实验室软件中的遗传算法计算出最优解集.使用MCNP程序在Matlab仿真实验室中进行仿真验证,找出最优解集中的最优解,验证了模型的可行性.
遗传算法、防护、复合材料、MCNP模拟
TB34(工程材料学)
2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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