基于改进水云模型的土壤水分反演研究
提出了一种基于改进的水云模型的主动微波遥感土壤水分反演方法.首先,分别通过甘肃省张掖市祁连山中段的扁都口研究区的实测数据计算RVI、DVI、NDVI、NDWI、MSAVI等五种植被指数,建立适用于研究区的植被含水量经验方程,然后基于植被含水量经验方程构建水云模型,对总的地表后向散射系数中的植被影响进行改正,结合水云模型和AIEM模型,建立改进的土壤水分反演算法.从五种植被指数中选取与植被含水量相关性最高的三种植被指数,然后利用九组植被指数组合参与土壤水分反演,对比并选择反演结果精度较好的植被指数及其植被含水量经验方程.将文章方法与基于Jackson经验方程建立水云模型的反演算法进行了对比,结果表明,文章提出的改进水云模型的土壤水分反演算法精度较高,体现了该改进算法的优势与潜力.
土壤水分、水云模型、AIEM、反演
P237(摄影测量学与测绘遥感)
陕西省土地整治重点实验室开放基金项目编号:2019-JC10
2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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