知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论分析与研究

摘要：

随着现代经济水平的不断提升,现代社会逐渐成信息传播的时代,在此背景之下,基于信息数据驱动的各种机器逐渐成为数据处理的关键技术.分析知识与数据驱动机器学习模型的参数的可辨识性,对于相关研究来说具有重要的价值.基于此,文章主要对知识以及数据驱动机器学习模型的参数可辨识性的理论参数进行了分析,对其研究进行了探究分析.

关键词：知识与数据驱动机器学习模型、参数可辨识性、分析以及研究

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：14-15