基于遗传算法优化前馈神经网络模型的配电网短期负荷预测

摘要：

对于配电网的安全运行来说,短期的负荷预测有着重要意义.文章以某地区配电网为研究对象,利用遗传算法优化前馈神经网络,对该地区的短期负荷预测方法进行研究.电力系统短期负荷预测受到气象因素、负荷类型、时间因素等多种非线性因素的影响,因此针对上述问题,首先确定输入,输出样本,建立前馈神经网络模型,然后利用遗传算法对前馈神经网络的缺陷进行优化,最后以MATLAB平台仿真计算.通过对比可知,经过遗传算法优化后的前馈神经网络预测模型预测精度进一步提高.

关键词：前馈神经网络、遗传算法、短期电力负荷预测

分类号：TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9