基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志

摘要：

在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案.文章着重分析非关系数据库MongoDB的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将MongoDB数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率.

关键词：MongoDB、辅助决策、日志

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8