时间窗下的改进蚁群算法在旅游路线规划研究
当今,大部分人们会选择旅游进行生活娱乐,而如何规划出更好的旅游路线,对提高旅游人群的出行体验有着极大的影响.通过对蚁群算法中启发式函数的改良,变异搜索操作和随机因子及时间窗约束策略的引入,优化蚁群算法对景区的搜索,使得规划出的旅游路线更贴合实际情况.仿真结果表明,该方法具有良好的实用性和有效性.
蚁群算法、时间窗约束、路线规划、旅游
TP18(自动化基础理论)
2019-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
28-29,32
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蚁群算法、时间窗约束、路线规划、旅游
TP18(自动化基础理论)
2019-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
28-29,32
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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