一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法
提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断.针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计算网络参数初始值,寻找最优的隐含层节点数,对网络进行优化.结合实例验证,该方法相对于传统BP神经网络在解决电网故障诊断问题上,收敛速度和准确率都有所提升.
电网故障诊断、遗传算法、BP神经网络
TP183(自动化基础理论)
2019-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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