基于ENVI的遥感影像监督分类方法的研究

摘要：

随着遥感技术的发展和遥感图像采集方式的多样性,对遥感图像处理技术的要求更高.文章介绍了三种常见的监督分类算法:支持向量机、最大似然法、BP神经网络;并利用上述三种算法对南泥湾地区同一幅SuperView-1遥感影像进行了分类,获得分类解果并评估准确性;然后对三种算法进行了比较,分析三种算法的优缺点,得出支持向量机分类精度最低,最大似然法次之,神经网络最高;最后得出结论,BP神经网络是一种较为优良的遥感影像分类算法.

关键词：监督分类、支持向量机、最大似然法、BP神经网络、遥感影像

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9