10.3969/j.issn.2095-2945.2018.34.019
PSO算法优化BP神经网络
本文将PSO算法与BP神经网络算法相结合,主要目的是解决BP神经网络自身存在的缺陷,利用粒子群算法来代替BP网络中梯度下降法,从而可以更好地优化BP网络各层间的连接权值,进而提高了BP神经网络的泛化能力、学习能力,并且大大提升它的收敛速度.
PSO算法、BP神经网络、梯度下降法、收敛速度
TN929.5
2019-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
38-39
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10.3969/j.issn.2095-2945.2018.34.019
PSO算法、BP神经网络、梯度下降法、收敛速度
TN929.5
2019-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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