Contourlet变换针对指纹图像的重构情况研究
Contourlet变换是一种"真正"的二维图像表示方法.它通过拉普拉斯金字塔结构来捕获奇异点,并利用方向滤波器组将分布于不同方向的奇异点合成为一个系数,用类似于轮廓段的基函数来逼近图像.它是一种多分辨的、局域的、多方向的图像表示方法.由于指纹图像含有丰富的方向性信息,所以文章主要针对指纹图像,采用Contourlet变换,在选择相同个数大系数的条件下,选择不同的滤波器、不同的级数,观察图像重构的情况,并采用峰值信噪比(PSNR)来度量重构性能.在此基础上,在相同的条件下,采用db2与Contourlet变换,分别对指纹图进行了重构,并对重构结果进行了对比,对比结果突出了Contourlet变换对图像重构的优势.
Contourlet变换、指纹图像、图像重构
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1-6
