层次记忆模型的图像识别算法与神经网络的长短时记忆算法的比较
图像识别技术在我们的日常生活中至关重要.随着社会的发展和科技的进步,图像识别技术也在不断地进步.文章将分别阐述层级实时记忆HTM算法在图像识别上的实现过程,和长短时记忆LSTM算法在图像识别上的实现过程.在此基础之上,通过学习次数、对数据变化的适应程度、网络破坏下的鲁棒性、对历史缓冲区的处理和容错性来源这几个特点,来将HTM算法和LSTM算法进行性能上的比较.
图像识别、层级实时记忆、长短时记忆
TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省大连外国语大学校级一般项目201710172000146
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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