基于MLP神经网络的机场能见度预测模型

摘要：

文章选取乌鲁木齐机场2007年至2016年10月至次年3月的逐小时观测资料,尝试使用MLP神经网络方法,建立主导能见度的回归预测模型,通过对预测效果检验可以看到,该模型预测主导能见度的平均绝对误差为706m,对小于1000m的主导能见度平均绝对误差为325m,并且该方法能够较好的预测主导能见度的变化趋势,可以为主导能见度的定量客观预报提供参考.

关键词：多层感知器、人工神经网络、能见度、回归预测

分类号：V321.2(航空飞行术)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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