基于卷积神经网络的语音情感识别研究
语音识别对于人机交互而言一直以来都是非常重要的.而仅仅识别语音的内容,忽略它的情感是不完整的识别.因此,对语音情感的研究十分有必要.卷积神经网络在图像分类和语音识别等领域中取得了一系列的突破,十分具有分析和研究价值.将语音信号转换成三维语谱图的形式,送入到卷积神经网络进行分类识别是最基本的方式.文章做了以下工作:(1)研究了对语谱图进行不同的预处理,然后再送入网络模型中进行比较.(2)对卷积神经网络进行改进,对比改进后的网络与原始的网络,得出改进后的网络在识别率上具备更好的效果.
语音情感、卷积神经网络、语谱图、改进
TN912.34
2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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