粒子群优化的改进Tsallis熵图像阈值分割
提出基于改进粒子群优化的二维Tsallis熵分解算法.首先将二维Tsallis熵算法降维分解为两个一维Tsallis熵,同时在目标函数中引入类内离散测度函数,最终以此目标函数作为改进后粒子群优化算法的寻优函数,完成图像的全局最优解阈值分割.实验结果表明,相对一维及二维Tsallis熵算法,改进算法在主观效果和区域间对比度评价指标上有较大改善,在铁路轨道异物图像的分割中满足实时性要求、抗噪效果更佳.
图像分割、Tsallis熵、类内离散度、粒子群优化、铁路轨道异物图像
TP751(遥感技术)
2018-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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