深度学习与人脸识别方法研究

摘要：

传统的机器学习方法需要对每个领域都获取大量的训练数据,这样就会在研究中耗费大量的人力物力.深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果.深度学习更适合于未标记数据,而这超出了自然语言处理的范畴,后者更多限于实体识别.基于深度学习的优点,这篇文章利用深度学习方法来进行人脸识别,提出了构建深度学习网络的方法,它能够识别训练集中没有身份的表情信息.

关键词：人脸识别、深度学习、神经网络、特征识别、算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：22-23