支持向量机在汽车加速车内声品质预测中的应用

摘要：

对汽车加速时车内声品质采用支持向量机实施预测.将客观评价参量作为输入因子,诸如噪声样本的响度、粗糙度以及尖锐度等,而可以经评价结果作为输入因子,也就是主观烦躁度,借助支持向量机回归方法,将汽车加速车内声品质的预测模型切实的建立起来,能够将客观评价参量和主观烦躁度之间的非线性映射关系反映出来,有着较高的预测精度.

关键词：车内噪声、声品质、支持向量机、预测模型

分类号：U467(汽车工程)

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师培养计划"基于机器学习的P2P网络流量检测系统的仿真实现项目"2016GGJS-258

在线出版日期：2018-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：163-164