基于图像处理的电机磁性产品的检测
文章以汽车电机中的主要磁性产品表面缺陷检测为研究对象,结合图像处理、机器视觉、智能计算等理论知识,通过理论分析、数值模拟和实验研究磁材表面纹理的抑制、缺陷区域检测、缺陷特征提取及缺陷类型的智能识别,进一步开发基于图像处理的磁材微缺陷可视化在线无损检测系统.
图像处理、磁性产品、缺陷检测
TH134
2017-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
23-24
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图像处理、磁性产品、缺陷检测
TH134
2017-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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