基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测研究
短期居民用电负荷预测主要用于电力调度工作停电计划,以提高供电可靠度及居民用户满意度.本研究通过电力负荷与每日温度与历史负荷进行分析,提出一套基于人工神经网络的短期居民用电负荷预测模型.人工神经网络在负荷预测方面具有较高的可信度与精准度.
负荷预测、人工神经网络、短期、居民用电
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
20,22
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负荷预测、人工神经网络、短期、居民用电
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
20,22
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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