基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

摘要：

鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型.结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值.

关键词：航班油耗、主成分分析、BP神经网络、油耗模型

分类号：V312(航空用燃料及润滑剂)

在线出版日期：2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89