海量MES监控数据的高效存储与处理
随着云制造和工业大数据时代的来临,传统的MES监控系统正面临着新的挑战.海量的工业数据存储需要更高的性能,日益增多的半结构化和非结构化数据则需要更加高效的存储功能.为了解决这一问题,文章研究并实现了基于Hadoop技术存储数据的MES监控系统,采用物联网技术,通过传感器网络,监控网络,RFID网络来获取MES监控系统有关设备,产品,人员的有关数据,数据存储使用Hadoop技术,将数据存储在远端的分布式存储数据库中,减轻了本地数据库的存储压力,提高了存储能力和存储速度.最后,文章以MES生产制造中的钻攻机为测试用例,验证了海量MES监控数据的高效存储与处理.
Hadoop、HDFS、HBASE、MES监控系统
TP274(自动化技术及设备)
2017-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
31-32
