基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究

摘要：

跌倒已成为危害老年人人身安全的主要因素之一.为提高对老年人跌倒检测的准确性,文章将集成学习的思想引入对老年人的跌倒检测之中.首先,通过小波分解对加速度信号进行频带划分,以得到相应动作加速度信号在不同频带下的能量分布情况;然后,对训练得到的基分类器进行性能评价和有效选取,以实现基分类器之间的优势互补;最后,应用加权投票法融合经过优选的基分类器组成多分类器融合检测系统.结果表明,文章方法优于单一分类器识别模型.

关键词：跌倒检测、小波分解、分类器融合、模式识别

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家科技支撑计划项目"老龄服务关键技术研究及应用示范"编号2015BAI06B00

在线出版日期：2017-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55