基于BP神经网络的清水江文书识别系统研究

摘要：

文章针对部分清水江文书保管不善,破旧、污损严重,人工难以识别的特点,建立了基于BP神经网络的清水江文书识别系统,该系统以Matlab技术实现,初期所挑选的待识别汉字都是书写较标准规范的汉字图像,系统所使用的识别样本库是HCL2000国家脱机手写汉字标准数据库.测试结果表明,本系统对书写规范的汉字识别率较高,能达到85%以上,而对一些错别字、繁体字、异形字识别率较低.

关键词：BP神经网络、清水江文书、分类器

分类号：TP3;X52

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67