改进互联网电商评论特征词典的舆情观点分类

摘要：

电商评论数据往往都是以短文本(在电商领域这种用户的声音称为源声)形式存在,它在一定程度上会影响商家的知名度,因此对源声的舆情分析尤为重要.源声分类技术的出现正是为了满足商家的这种需求,针对源声特征稀疏以及观点多样性特征点,而且舆情观点错误识别的问题,提出一种改进互信息的方法实现特征约简,从而创建一个特征词典集合,对源声进行观点分类,并作了大量实验验证该思想的可靠性.

关键词：特征提取、源声、词典集合、互信息

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22