基于遗传算法的视频图像增强研究
由于彩色视频图像R、G、B三个分量并不具有均等的线性表达,因此采用原有的灰度图像算法对三个色彩分量分别进行增强会产生颜色不协调等问题.为此,文章采用Retinex模型将原始视频图像转换到亮度和颜色分离的彩色空间,并通过遗传算法来实现照度信息增强,最终将处理结果转换到RGB色彩空间,以取得更好的增强效果.
智能图像增强、遗传算法、Retinex模型
TS1;TP3
2017-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
54-55
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智能图像增强、遗传算法、Retinex模型
TS1;TP3
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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