一种新的早期微小故障检测方法
预测维护可以有效避免机毁人亡灾难性事故的发生,缓变微小故障的早期检测是预测维护的前提.现有微小故障诊断方法大多是通过降低观测信号噪声的方式增大故障信号的信噪比,从而实现微小故障检测.文章将主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法作为特征抽取工具,提出了一种基于累加和平均(Average Accumulative,AA)的故障检测方法,可以在减小噪声能量的同时对故障信号进行累加,从而显著地提高故障信号的信噪比,更好地实现早期微小故障检测.仿真实验结果验证了该方法的有效性.
异常检测、缓变微小故障、累加和平均、早期故障检测、PCA
TP2;TP3
2017-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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