基于卷积神经网络温室智能大棚监控系统的研究

摘要：

针对目前温室控制系统中对温室环境参数调节不够准确、控制成本高、智能化程度低等现状，综合考虑温室环境因素之间的相互影响，设计了一种基于卷积神经网络的温室智能大棚监控系统。该系统采用卷积神经网络技术，利用嵌入式技术和单片机控制组合的搭配，使系统更加精准、稳定，实现了真正的脱离人控的自适应智能控制。系统是集智能检测、通信技术、卷积神经网络、自动控制于一体的新型智能温室控制系统。

关键词：温室、卷积神经网络、自动控制、自适应

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2016-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：36-36