基于复合特征量和S_Kohonen神经网络的逆变器故障诊断方法
针对三相PWM逆变器故障诊断的电流特性,以故障相电流作为故障信息,引入以电流平均值作为特征量的复合故障特征,并结合S_Kohonen神经网络的强大非线性分类能力,提出了一种基于S_Kohonen神经网络对三相PWM逆变器的故障诊断方法.仿真结果表明,该方法对三相PWM逆变器故障精确的定位和识别,并且具有较好的鲁棒性.
PWM三相逆变器、故障诊断、复合故障特征、S_Kohonen神经网络
TP3;TP2
2016-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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