基于BP神经网络算法的光伏发电预测系统设计

摘要：

文章在北京电子科技职业学院光伏发电系统的基础上，设计了数据采集分析到发电功率预测的一整套系统。该系统通过采集光伏发电系统数据，经过数据处理后，以BP神经网络算法为基础设计预测模型，最终实现光伏发电系统的发电功率预测功能。软件调试结果表明，系统工作稳定，预测结果准确率高，具有一定的实用价值。

关键词：BP、光伏发电、预测、算法

分类号：TM6;TP3

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：53-53