基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究
在数据挖掘中设备振动信号数据庞大,使用粗糙集中的属性规约算法可以过不相干属性,找出有用规则.决策树当中的C4.5算法继ID3算法新拓展了一些功能,它分类规则准确、速度快.把这两种方法结合起来数据挖掘技术在设备故障诊断中速度将会更快并且更准确.实验结果说明,把这两种方法结合起来更有效.
数据挖掘、故障诊断、决策树
TP3;TP1
2015-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
34-35
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数据挖掘、故障诊断、决策树
TP3;TP1
2015-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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