一种红外图像增强算法研究
针对传统红外图像存在的一些不足,提出一种融合多尺度Retinex和小波变换的红外图像增强算法。该算法综合了小波变换多尺度、多分辨率的优点,以及多尺度Retinex红外增强的特性,利用小波变换对图像信号进行分解,对低频系数进行多尺度Retinex算法处理,而对小波分解的高频细分量进行消除噪声并改善图像细节部分,并同时也改善了性噪比、对比度以及亮度均匀性等性能指标。通过仿真该算法可增强图像细节,优化图像整体视觉效果。
红外图像、图像增强、小波变换、多尺度Retinex法
TP3;TN9
宝鸡市科技计划项目15RKX-1-5-6
2015-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
29-30