基于模糊时间序列的港口铁路货运量预测

摘要：

铁路货运量是反映铁路运输组织盈亏的一个主要依据。而货运量的预测的准确程度直接影响着铁路运输设备的利用效率、运营的效益以及铁路运输未来的发展规划。文章在建立货运量预测的模糊时间序列分析模型的基础上，以湛江港铁路分公司为实例求解模型并得出预测结果，并进一步对模型进行检验，分析结论的可靠性，并就此提出提高货运量的措施。

关键词：铁路货运量、模糊时间序列、货运量预测

分类号：O21;U29

在线出版日期：2015-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：5-6