服务器故障在线诊断、健康分析及失效预报系统的研究

摘要：

文章提出一种基于神经网络模型的机房IT设备故障在线诊断的方法。IT设备的主要特征向量作为故障的主成分，通过对IT设备的故障样本和正常运行的样本数据进行不断学习和训练，将IT设备的故障与模型的连接权值和阀值的形式表现出来，当对故障诊断有一定的要求时，通过不断调节阀值就可获得精确的故障诊断结果。仿真实验结果表明，文章算法能够提高机房IT设备故障诊断的准确率和速度，效果令人满意。

关键词：机房IT设备、故障诊断、健康分析、失效预报

分类号：TM4;R13

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：93-93