农业用电负荷预测--基于小波神经网络

摘要：

文章提出了一种日负荷预测的新模型。这是一种基于非线性小波的神经函数。这个小波网络由小波基函数构成，并且已经得到了全局最优解。我们克服了一个人工神经网络的固有缺陷即其学习速度慢，其网络结构是难以合理确定并且它会产生局部最小点。我们可以从实例中看到，这个方法可以提高负荷预测的精确性和其学习速度，并且可以将其应用于农业日电力负荷预测。

关键词：小波神经网络、人工神经网络、负荷预测

分类号：TP3;TM7

在线出版日期：2015-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：74-74,75